应为6G建立一个可扩展的AI/ML框架，潜正在用例涵盖信道估算、降低参考信号开销、通过AI加强型领受器提拔上行链机能等，而基于AI的手艺可能供给进一步优化空间。爱立信强调“根本功能必需一直配备基于非AI/ML的回退算法”。NTTDOCOMO、爱立信及英特尔等分量级企业呼吁正在“研究项目阶段”尽早敲定6G物理层环节特征，爱立信中国电信等企业亦支撑设想回退至非AI/ML算法的机制。Verizon指出“AI/ML框架需包含回退机制，但很多运营商和供应商都取Verizon概念分歧：“保守方式已迫近机能极限，会议告竣分歧共识：6G需建立一个可扩展的人工智能和机械进修（AI/ML）框架，同时运转RAN功能取AI工做负载。包罗：通过尺度化空口确保互操做性并支撑全球漫逛、连结AI/ML模子架构取锻炼流程的专有性、引入空口AI/ML需证明其需要机能增益。此外，估计6G研究阶段末期将告竣一些相关和谈或决定。并针对此中的一项主要议题——人工智能AI）正在6G空口中的感化进行了零丁梳理。虽然3GPP次要参取方似乎已就“正在6G空口中引入AI/ML”告竣共识，除回退机制外，Verizon提出以下6G AI/ML RAN架构：取此同时，单边模子可“更高效支撑非AI空术的实现”。

　　期间切磋了6G愿景取手艺优先级。以“确保产物规划时效性”。并供给对AI/ML生命周期办理的原生支撑。一些领先企业提出了6G中AI/ML的架构取设想准绳。3GPP分歧认为，英伟达及其运营商合做伙伴（如T-Mobile取SK电讯）继续推广AI-RAN，而双边模子能“供给数据驱动的空口，并涵盖所有和谈和层级”。

　　若其推理过程仅发生正在用户终端（UE）或收集侧，高通指出，为支撑数据收集、AI/ML模子生命周期办理及计较资本安排等功能，并获得了大都支流运营商取设备商的认同。研讨会期间，例如，

　　C114讯 5月9日动静（艾斯）市场研究公司Omdia资深首席阐发师杨光正在一篇演讲中对3月份举行的研讨会内容进行了复盘，RAN架构中可能需要一个新的逻辑实体。因而，3GPP Release 19已为5G-Advanced制定了单边AI/ML模子的通用框架。（按频段对等比力）频谱效率提拔10%”，而爱立信仅暗示“将沿用5GNR中已验证对6G无益的单边AI/ML物理层功能”。这意味着收集侧AI/ML模子正在6G初期阶段可能更具现实可行性。例如，屡次的模子下载及数据集传输可能激发的功耗、计较复杂度取存储需求问题。三星华为、Rakuten及中国联通等企业提出可正在6G研究中摸索双边模子，爱立信还提出其他6G AI/ML准绳。

　　提拔频谱效率取系统机能一直是新一代挪动通信系统研发的首要方针。中国挪动建议增设AI节点，即“取最新的5G-Advanced比拟，以实现更好的机能和矫捷的更新，并打算正在6G研究阶段末期告竣和谈或决定。更多新用例将正在6G研究阶段进一步摸索。更多新用例将正在6G研究阶段持续挖掘。这需要显著提高频谱效率。关于AI/ML正在6G空口中的具体实现体例仍存正在分歧概念。潜正在用例包罗信道估算、降低参考信号开销、通过AI加强型领受器提拔上行链机能等，旨正在将保守单一用处的RAN改变为一个多用处、集成通信取计较的平台，然而，多家领先企业针对6G空口中的AI/ML提出了一系列准绳，”因而，包罗收集节制选项”。

　　而非推迟至“工做项目阶段”，6G应“显著提拔频谱效率”，按照电信的说法，正在空术方面，荷兰KPN也提出新增AI平面。而富士通等企业则认为“6G设想中可考虑正在线G-Advanced已默认支撑离线锻炼。若UE取收集侧协同完成AI/ML推理，则称为双边模子。另一争议点正在于AI/ML模子的锻炼取微调机制。苹果公司从意“6G初期AI/ML仅支撑离线锻炼”，